网站首页   文章专栏   Redis基础操作和使用场景
Redis基础操作和使用场景
原创 2020-03-26 20:30 ApeNixX 711浏览 Redis

一. 常用存储类型

1.字符串string

2.哈希hash

3.列表list

4.集合set

5.有序集合zset

二. 字符串String

1. String结构

(1) 常用操作

命令操作
SET key value存入字符串键值对
MEST key value[key value …]批量存储字符串键值对
SETNX key value存入一个不存在的字符串键值对
GET key获取一个字符串键值
MGET key [key …]批量获取字符串键值
DEL key [key …]删除一个键
EXPIRE key seconds设置一个键的过期时间(秒)

(2) 原子加减

命令操作
INCR key将key中存储的数字值加1
DECR key将key中存储的数字值减1
INCRBY key increment将key所存储的值加上increment
DECRBY key decrement将key所存储的值减去decrement

2. String应用场景

(1) 单值缓存

SET key value //存值 GET key //取值

(2) 对象缓存(例如存入一个user对象) i. json格式数据

SET user:1 value

ii. 批量存储方式

MSET user:1:name zhuge user:1:balance 2000

MGET user:1:name user:1:balance

(3) 分布式锁(简单场景)

SETNX product:10001 true	//返回1代表获取锁成功,返回0代表获取锁失败
//...执行业务操作
DEL product:10001		//执行完业务释放锁

多个线程同时访问key为product:10001的值时,先使用SETNX命令加锁,这把锁只能被一个线程使用,其它线程请求时会返回0但是如果再执行业务操作时宕机了,就会导致死锁,业务锁始终没有被释放,可以加入一个超时时间:

SET product:10001 true ex 10 nx		//超时时间10秒,最多发生10秒的死锁

(4) 计数器(例如 阅读 10万+)

INCR article:readcount:123		//文章id为123的数据加一,即阅读量加一
GET article:readcount:123		//获取文章id为123的阅读量

(5) Web集群session共享

spring session + redis 实现 session 共享

(6) 分布式系统全局序列号

传统的序列号生成可以通过incr命令自增一个唯一的序列号:

INCR orderId

但是存在一个问题,就是并发量不够,redis支持的并发数就几万,所以在例如秒杀场景下远远不够,就可以批量生成序列号提升性能:

INCRBY orderId 1000		//redis批量生成序列号提升性能

三. 哈希hash

1. 常用操作

命令操作
HSET key field value存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value …]在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field …]批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field …]删除哈希表key中的field键值
HLEN key返回哈希表key中field的数量
HINCRBY key field increment为哈希表key中field键的值加上增量increment

2. 应用场景

(1) 对象缓存

HMSET user 1:name zhuge 1:balance 1888	//使用hash结构存储用户id为1的用户对象
HMGET user 1:name 1:balance		//获取

(2) 电商购物车

  1. 以用户id为key
  2. 商品id为field
  3. 商品数量为value

HSET cart:1001 20099 1	//插入购物车数据 用户id为1001,商品id为20099,数量为1
HINCRBY cart:1001 20099 1	//数量加1
HGET cart:1001 20099	//获取数量
HDEL cart:1001 20099	//清空购物车中id为20099的商品
HLEN cart:1001	//统计用户id为1001的购物车商品数量
HGETALL cart:1001	//获取用户id为1001的购物车数据

三. 列表List

1. 常用操作

命令操作
LPUSH key value [value …]将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value …]将一个或多个值value插入到key列表的表末(最右边)
LPOP key移除并返回key列表的头元素
RPOP key移除并返回key列表的末元素
LRANGE key start stop返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key …] timeout从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,若timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key …] timeout从key列表表末弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,若timeout=0,一直阻塞等待

2. 常用数据结构

  • Stack = LPUSH + LPOP
  • Queue = LPUSH + RPOP
  • Blocking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

3. 应用场景

ID为123的用户小马关注了A和B两个微信公众号 (1) A发布文章,消息ID为10018

LPUSH msg:123 10018

(2) B发布文章,消息ID为10086

LPUSH msg:123 10086

(3) 通过定时任务定时从redis队列取出前五条消息ID,异步获取消息内容进行推送

LRANGE msg:123 0 5

四. 集合Set

1. 常用操作

命令操作
SADD key member [member …]往集合key中存入元素,元素存在则不存入,若key不存在则新建
SREM key member [member …]从集合key中删除元素
SMEMBERS key获取集合key中所有元素
SCARD key获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count]从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count]从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

2. 运算操作

命令操作
SINTER key [key …]交集运算
SINTERSTORE destination key [key …]将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key …]并集运算
SUNIONSTORE destination key [key …]将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key …]差集运算
SDIFFSTORE destination key [key …]将差集结果存入新集合destination中

3. 应用场景

微信抽奖小程序

ID为10001的用户A ID为10002的用户B ID为10003的用户C

  • 参与了ID为1008的抽奖活动
SADD activity:1008 10001
SADD activity:1008 10002
SADD activity:1008 10003
  • 查看参与抽奖活动的所有用户

SMEMBERS activity:1008

  • 抽取2名中奖者

SRANDMEMBER activity:1008 2

微信微博点赞,收藏,标签

  • 点赞 SADD like:{消息ID} {用户ID}
  • 取消点赞 SREM like:{消息ID} {用户ID}
  • 检查用户是否点过赞 SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
  • 获取点赞的用户列表 SMEMBERS like:{消息ID}
  • 获取点赞用户数 SCARD like:{消息ID}

微博微信关注模型

1. 小明关注的人: xiaoMingSet -> {xiaohong,sima,luban}

2. 小红关注的人: xiaoHongSet -> {xiaoming,sima,luban,guojia}

3. luban关注的人: lubanSet -> {xiaoming,xiaohong,guojia,xunyu,sima}

4. 我(小明)和小红共同关注: SINTER xiaoMingSet xiaoHongSet -> {sima,luban}

5. 我(小明)关注的人(luban)也关注他(小红) SISMEMBER lubanSet xiaohong

6. 我可能认识的人: SDIFF xiaoHongSet xiaoMingSet -> (zhuge,guojia)

五. 集合ZSet

ZSet常用操作

命令操作
ZADD key score member [[score member]...]往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member...]从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key返回有序集合key中的元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

ZSet集合操作

命令操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key ...]交集计算

ZSet应用场景

ZSet集合操作实现排行榜

1.点击新闻 ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港

2.展示当日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES

3.七日搜索榜单计算 ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814...hotNews:20190819

4.展示七日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

以上是Redis的常用数据类型的基本命令和使用场景,可见Redis实现的功能十分丰富,而且高效方便。

版权声明:本文由ApeNixX原创出品,转载请注明出处!

本文链接:https://www.apenixx.top/article/details/1585225824


  中间件    Redis    缓存 

赞助本站,网站的发展离不开你们的支持!
来说两句吧
最新评论
  • 不落阁
    不落阁
    我为大家做了模拟留言与回复!试试吧!

    Absolutely
    Absolutely这是用户回复内容

    2017-03-18 18:26回复

    Absolutely
    Absolutely 回复 不落阁这是第二个用户回复内容

    2017-03-18 18:26回复